模型实验与模型存储

实验

实验是模型训练和评估的工作空间。用户可在实验中配置数据、特征、算法和评价指标，发起训练任务并比较候选模型，从中选择效果符合预期的结果保存为模型。

实验管理

实验页面用于集中管理已创建的训练任务。可按实验名称搜索、按最近更新时间排序，查看任务所属数据集、模型类型和更新时间，并快速进入对应实验查看训练配置和训练结果。

查看实验列表

选中一个或多个实验后，可通过【操作】菜单进行删除或收藏。

查看实验结果

打开实验任务后，在【训练结果】页可查看历史训练任务及对应候选模型的评价得分、算法参数、特征重要性、训练集与测试集数据量和训练耗时。可通过指标下拉框切换不同评价指标，并点击【查看详情】进入模型报告，进一步分析模型表现。选择模型时，应结合任务类型、评价指标、图表结果和业务使用条件综合判断，而不只比较单一指标。

查看实验训练结果

模型

模型是从实验结果中保存并部署的可复用资产。模型支持版本管理和模型报告查看，可在流程中通过评分或预测算子执行批量预测，也可通过 API 接入外部系统。

模型管理

模型页面用于统一管理已保存的模型。训练结果保存并部署后，对应模型会显示在此处；可按模型名称搜索、按最近更新时间或评价指标排序，也可收藏常用模型。

查看模型列表

选中一个或多个模型后，可通过【操作】菜单删除或收藏。删除模型后，其版本、批量预测复用和外部 API 调用入口将不可用，请确认没有流程或业务系统依赖该模型后再执行删除。

批量管理模型

模型版本

打开模型后可查看已部署的版本。版本列表展示训练完成时间、评价指标、算法信息、特征重要性、训练集与测试集数据量等摘要。点击【查看详情】可进入模型报告，继续查看评估结果和模型信息。

查看模型版本

模型报告

在模型报告的【总览】中，可查看模型 ID、模型类型等模型详细信息。其余页签可继续查看其他分析结果。

查看模型报告总览

模型 API 调用

已部署模型的版本支持通过 HTTP 接口从本地应用或其他远程环境发起实时预测。在模型版本页面打开【接入指南】，可查看该版本的接口地址、请求参数、返回值说明，以及 cURL 和 Python 调用示例。调用前应确认模型版本、输入字段、返回结果和认证要求与业务系统一致。

查看模型接入指南