图像标注

目标检测

图像标注是目标检测模型训练的核心前置环节，用于为原始图像添加目标位置框与分类标签，构建带标注的监督训练数据集，为模型学习提供明确的类别与位置指引。

进入项目流程界面，选中待标注的图像数据集，展开右侧算子列表，点击【标注】。在弹出的「新建标注任务」窗口中，选择「物体检测」标注类型，点击【确认】。

在新建标注任务配置页，指定待标注的图像文件夹，填写输出数据集名称，确认后进入标注界面。在标注界面中，可在图像上绘制目标检测框，为每个目标分配对应的标签类别，完成单张图像标注后，点击「保存并下一个」，依次完成所有图像的标注工作。

图像分类标注是图像分类模型训练的核心前置环节，用于为原始图像添加分类标签，构建带标注的训练数据集，为模型学习提供明确的类别指引。

在平台中，可通过流程界面快速启动图像分类标注任务：首先选中流程中的文件列表数据集节点，在右侧通用方法面板点击【标注】算子；在弹出的新建标注任务窗口中，选择「图像分类」标注类型，完成数据源、图像文件夹的关联与任务名称配置，确认后进入标注界面。

标注界面支持自定义分类标签类别，左侧展示待标注图像列表，中间区域呈现单张图像预览，右侧配置标签选项，可逐张为图像完成分类标注，同时提供快捷操作；完成所有图像标注后保存，系统自动生成带分类标签的结构化数据集，可直接用于后续图像分类模型的训练。